키엘연구원(KIEL, 원장 조현훈)은 산업통상자원부와 한국에너지기술평가원에서 지원하는 'AI기반 공간 에너지 예측 및 자율 제어를 통한 건물에너지 효율 향상 기술 개발 및 실증' 과제의 공동연구기관으로 연구를 본격 착수했다고 최근 밝혔다.

이번 과제는 건물 내 에너지 최적화 시스템 요소기술과 다중 객체 사용자 공간에 존재하는 다양한 객체와 연계해 공간 사용자의 제어, 원격제어, 감시가 가능한 스마트조명, 가전제품, 냉난방기기, 각종 센서 등을 포함한 사용자 공간의 내·외부에서 에너지소비, 생산, 저장, 제어를 ALFUS(Autonomy Levels for Unmanned Systems) 8단계 기술을 개발한다.

또한 자원 연관성 학습형 AI기반 에너지생산·저장·소비 최적화 탄소중립 건물 공간 자율 제어기술을 개발하는 것이 목표다. 건물 공간으로 구성된 테스트베드 평가 후 리빙랩 실증을 통해 기존 건물대비 효율 향상과 유지보수비용 절감 및 사용자 만족도 향상을 위한 기술 및 상용화를 위한 인증스킴도 동시에 개발한다.

주관 연구기관인 에코시안과 공동연구기관으로 한국전자통신연구원, 한국전자기술연구원, 한국광기술원 등과 컨소시엄을 구성했으며 에코시안은 에너지 데이터 허브 기반 건물 통합관리 플랫폼 구축을, 한국전자통신연구원은 AI 기반 공간단위 에너지 효율적 자율제어 기술 개발을, 한국전자기술연구원은 자율운전 건물 에너지절감 지원을 위한 소프트웨어 프레임워크기술 개발 및 실증을, 한국광기술원은 통합 테스트베드와 리빙랩 실증을 담당한다.

KIEL연구원은 3세부 주관기관으로서 AI 자율운전 시스템 기반 건물에너지 효율 최적화 표준 및 인증 체계 구축을 주도한다.

특히 ‘AI건물인증’은 국내에서 개발된 관련 H/W, S/W, 요소기술, 건축물에 부여되는 인증이 글로벌시장에서도 인정받을 수 있도록 KOLAS 제품인증에 기반해 △AI 자율운전(ALFUS) 8단계 이상 구현 △에너지다소비기기기 평가 △사용자만족도 평가 기준 △ 현장중심의 M&V 방법 적용 △참조형 모델 표준 및 이기종 데이터 허브 장치 인터페이스 표준 △건물 유지보수·운영자 측면까지 종합적으로 고려한 인증스킴 개발 및 확산을 통해 정부의 에너지정책목표 달성을 돕고 관련 산업의 성장을 도모할 예정이다.

이와 관련 KIEL연구원 지난 9월 기후산업국제박람회 시기에 맞춰 부산에서 ‘자율운전 에너지 효율 최적화 표준·인증체계 구축을 위한 워크숍’을 개최한 바 있다. 이날 워크숍에서는 △AI빌딩인증 국제공인제품 인증제도 인정 추진 전략(박종빈 키엘연구원 본부장) △에너지다소비기기(다중객체)의 에너지 효율화 기준 추진 전략(유현우 한국기계전기전자시험연구원 책임) △ITU-T 국제표준화 개발 추진(양민주 선임) △사용자 만족도 인증기준 개발 및 통합 TB/리빙랩 실증(조미령 한국광기술원 본부장) △M&V 평가 및 분석 추진 전략(노경호 한국화학융합시험연구원 센터장) 등이 발표됐다.

워크숍에서는 연구 참여기관들 외 한국에너지공단, 한국에너지기술연구원, 한국산업기술시험원, 한국동서발전, 서울과학기술대, 명지대, 글로우원, 세라메카트로닉스, 마코, 한국주택에너지진단사협회 등에서 전문가들이 참석해 의견을 교류했다.

조현훈 키엘연구원 원장은 “이번 사업을 통해 건축물에너지 효율화기술의 새로운 지평을 열고 이를 통해 국가 탄소중립 비전 실현에 기여하겠다”라며 “또한 건물에너지는 전체 탄소배출에서 중요한 비중을 차지하는 만큼 AI기반 자율제어기술로 에너지소비를 최적화하고 탄소배출을 효과적으로 줄이는 것이 매우 중요하다”고 밝혔다. 이어 “이번 연구를 통해 탄소중립을 위한 구체적이며 실질적인 에너지 개선 솔루션을 제시함으로써 지속가능한 미래를 위한 중요한 발판이 될 것으로 기대하고 있다”고 강조했다.

한편 키엘연구원은 국가 탄소중립 및 녹색건축 실현을 위한 △에너지진단 △그린리모델링 △BEMS설치 의무화 등의 사업을 수행하고 있다.